百度VS腾讯OCR图片批量识别转文字工具 v1.51 免费版

百度VS腾讯OCR图片批量识别转文字工具 v1.51 免费版

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百度VS腾讯OCR图片批量识别转文字工具截图
百度VS腾讯OCR图片批量识别转文字工具介绍

百度VS腾讯OCR图片批量识别转文字工具是一款专业的ocr文字识别软件,软件通过接入百度与腾讯ocr识别接口,可以实现免费文字识别功能,可准确的对文字字体进行识别和段落切分。无论办公还是平常生活使用起来都非常方便,有需要的朋友快来下载吧。

百度VS腾讯OCR图片批量识别转文字工具功能介绍

OCR软件主要是由下面几个部分组成。

图像输入、预处理:

图像输入:对于不同的图像格式,有着不同的存储格式,不同的压缩方式,目前有OpenCV,CxImage等开源项目 。预处理:主要包括二值化,噪声去除,倾斜较正等

二值化:

对摄像头拍摄的图片,大多数是彩色图像,彩色图像所含信息量巨大,对于图片的内容,我们可以简单的分为前景与背景,为了让计算机更快的,更好的识别文字,我们需要先对彩色图进行处理,使图片只前景信息与背景信息,可以简单的定义前景信息为黑色,背景信息为白色,这就是二值化图了。

噪声去除:

对于不同的文档,我们对噪声的定义可以不同,根据噪声的特征进行去噪,就叫做噪声去除

倾斜较正:

由于一般用户,在拍照文档时,都比较随意,因此拍照出来的图片不可避免的产生倾斜,这就需要文字识别软件进行较正。

版面分析:

将文档图片分段落,分行的过程就叫做版面分析,由于实际文档的多样性,复杂性,因此,目前还没有一个固定的,最优的切割模型。

字符切割:

由于拍照条件的限制,经常造成字符粘连,断笔,因此极大限制了识别系统的性能,这就需要文字识别软件有字符切割功能。

字符识别:

这一研究,已经是很早的事情了,比较早有模板匹配,后来以特征提取为主,由于文字的位移,笔画的粗细,断笔,粘连,旋转等因素的影响,极大影响特征的提取的难度。

版面恢复:

人们希望识别后的文字,仍然像原文档图片那样排列着,段落不变,位置不变,顺序不变,的输出到word文档,pdf文档等,这一过程就叫做版面恢复。

后处理、校对:

根据特定的语言上下文的关系,对识别结果进行较正,就是后处理。

百度VS腾讯OCR图片批量识别转文字工具使用方法

如何申请百度orc的接口?

1、登录百度AI开发平台

2、在产品服务中选择图像技术,选择通用文字识别

3、点击立即使用,然后登录你的账号

4、点击创建应用

5、创建完成后,点击返回应用列表可以查看你的接口信息

百度VS腾讯OCR图片批量识别转文字工具更新日志

1.修正个别电脑识别只显示识别一张图的问题。

2.软件停止更新。

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